000			03190nam a22002891 4500
005			20240319004927.0
007			cr bn uu|uu
008			230502s2023 ru Wk 000 m rus d
020			_a9785507461868
040			_aRU-ToGUA _brus _cRU-ToGUA _ePSBO
080			_a004.8
084			_a32.813я73 _2rubbk
100	1		_aКолмогорова, С. С. _9163756
245	1	0	_aОбработка данных алгоритмами искусственного интеллекта в системе интернета вещей _hЭлектронный ресурс _bучебное пособие для вузов _cКолмогорова С. С.
260			_aСанкт-Петербург _bЛань _c2023
300			_a104 с.
520	3		_aВ последнее время взрывной рост числа датчиков, интернета и генерации огромных объемов данных предоставил новые возможности хранения, выполнения и реализации приложений на основе IoT и алгоритмов искусственного интеллекта. В учебном пособии рассмотрены такие основные темы по искусственному интеллекту, как краткая история развития искусственного интеллекта, понятия машинного обучения, классы решаемых задач, ансамблевые методы, глубокое обучение, метрики качества и другие базовые направления. Во второй части учебного пособия представлены примеры программы в интерактивной оболочке Jupyter Notebook на языке Python, реализующие алгоритмы искусственного интеллекта. В учебном пособии представлен программный код базовых задач искусственного интеллекта, таких как классификация, регрессия, нормализация и масштабирование данных, распознавание, прогнозирование и другие. Пособие также может быть полезно аспирантам, преподавателям вуза и специалистам, применяющим методы искусственного интеллекта в своей профессиональной деятельности.
540			_aКнига из коллекции Лань - Информатика
650		4	_aмашинное обучение _9104476
650		4	_aинтернет вещей _9107126
650		4	_aискусственный интеллект _939025
650		4	_aраспознавание _9382999
650		4	_ajupyter notebook _9400500
695			_iучебная
856	4		_uhttps://e.lanbook.com/book/327356 _yЭБС Лань
856	4	1	_uhttps://e.lanbook.com/img/cover/book/327356.jpg _yЭБС Лань
999			_c1132979