000 | 03479nam a22003611 4500 | ||
---|---|---|---|
001 | 5377 | ||
005 | 20240314225927.0 | ||
007 | cr bn uu|uu | ||
008 | 220330s2022 ru | 000 0 rus d | ||
020 | _a () | ||
020 | _a9785161102749 | ||
040 |
_aRU-ToGUA _brus _cRU-ToGUA _ePSBO |
||
080 | _a519.25:681.5(075.4) | ||
084 |
_a22.172.6 _2rubbk |
||
084 |
_a01.05.01 _2okso |
||
084 |
_a02.04.01 _2okso |
||
084 |
_a02.04.02 _2okso |
||
084 |
_a02.04.03 _2okso |
||
084 |
_a02.06.01 _2okso |
||
084 |
_a09.04.03 _2okso |
||
100 | 1 |
_aСарычев, Александр Павлович _9321266 |
|
245 | 1 | 0 |
_aРегрессионный анализ динамических систем _h[Электронный ресурс] _bМонография _cИнститут технической механики НАН Украины |
250 | _a1 | ||
260 |
_aМосква _bООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М" _c2022 |
||
300 | _a229 с. | ||
440 | 0 |
_aНаучная мысль _9372175 |
|
520 | 3 | _aВ монографии изложены статистические методы моделирования динамических систем по данным наблюдений их функционирования в условиях структурной неопределенности по составу входных переменных и степени статистической зависимости между случайными составляющими в моделях. В рамках метода группового учета аргументов (МГУА) разработаны критерии качества моделей основанные на разбиении выборки наблюдений на обучающую и проверочную подвыборки и критерии скользящего экзамена. Применение изложенных методов моделирования позволяет глубже проникнуть в суть явлений и объектов в процессе научных исследований позволяет лучше описать состояние и прогнозировать поведение систем в условиях структурной неопределенности в различных приложениях. Книга предназначена для специалистов по математическому моделированию в различных областях науки и практики многомерному статистическому анализу а также для студентов и аспирантов учебных направлений прикладная математика информатика и кибернетика. | |
540 | _aДополнительное профессиональное образование | ||
650 | 4 |
_aФизико-математические науки _xМатематическое моделирование _2local _933371 |
|
655 | 0 | 4 |
_aМонография _2local _912738 |
856 | 4 |
_aznanium.com _mebs_support@infra-m.ru _nНИЦ ИНФРА-М _uhttps://znanium.com/catalog/document?id=398176 _yЭБС Знаниум |
|
856 | 4 | 1 |
_aznanium.com _d/cover/1865 _f1865377.jpg _qimage/jpeg _uhttps://znanium.com/cover/1865/1865377.jpg _yЭБС Знаниум |
999 | _c1022240 |