Информационные технологии анализа изображений в задачах медицинской диагностики [Электронный ресурс] научно-популярное издание Н. Ю. Ильясова, А. В. Куприянов, А. Г. Храмов

By: Ильясова, Н. Ю [070]Contributor(s): Куприянов, А. В | Храмов, А. ГMaterial type: TextTextPublication details: Москва Радио и связь 2012Description: 424 сISBN: 5897760144Online resources: ЭБС Университетская библиотека онлайн Abstract: В книге рассматриваются информационные технологии анализа биомедицинских диагностических изображений, в частности, изображений кровеносных сосудов глазного дна, кристаллограмм биологических жидкостей, изображений препаратов крови, рентгеновских изображений коронарных сосудов. Разработанные математический аппарат и информационные технологии позволяют получать числовые признаки на основе оценивания геометрических параметров медицинских диагностических изображений при автоматизации диагностических исследований. Развиваются следующие математические методы анализа изображений: метод поля направлений, метод локального веерного преобразования, метод корреляционно-спектрального и текстурного анализа, вейвлет-анализ, искусственные нейронные сети, дискриминантный и факторный анализ. Приводятся результаты тестирования и экспериментальных исследований информационных технологий на компьютерных моделях и на натурных диагностических изображениях. Для специалистов, использующих новые информационные технологии медицинской диагностики, а также для аспирантов и студентов старших курсов соответствующих специальностей и направлений.
Tags from this library: No tags from this library for this title. Log in to add tags.
    Average rating: 0.0 (0 votes)
No physical items for this record

В книге рассматриваются информационные технологии анализа биомедицинских диагностических изображений, в частности, изображений кровеносных сосудов глазного дна, кристаллограмм биологических жидкостей, изображений препаратов крови, рентгеновских изображений коронарных сосудов. Разработанные математический аппарат и информационные технологии позволяют получать числовые признаки на основе оценивания геометрических параметров медицинских диагностических изображений при автоматизации диагностических исследований. Развиваются следующие математические методы анализа изображений: метод поля направлений, метод локального веерного преобразования, метод корреляционно-спектрального и текстурного анализа, вейвлет-анализ, искусственные нейронные сети, дискриминантный и факторный анализ. Приводятся результаты тестирования и экспериментальных исследований информационных технологий на компьютерных моделях и на натурных диагностических изображениях. Для специалистов, использующих новые информационные технологии медицинской диагностики, а также для аспирантов и студентов старших курсов соответствующих специальностей и направлений.

Режим доступа: электронная библиотечная система Университетская библиотека ONLINE, требуется авторизация

https://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=467652

There are no comments on this title.

to post a comment.