Устойчивые методы оценивания параметров статистических моделей [Электронный ресурс] учебное пособие Д. В. Лисицин
Material type:![Text](/opac-tmpl/lib/famfamfam/BK.png)
Рассматриваются устойчивые методы оценивания параметров моделей по статистическим данным. Основное внимание уделяется адаптивным и робастным методам оценивания неизвестных параметров распределений. Рассмотрены как традиционные подходы П. Хьюбера и Ф. Хампеля к робастному оцениванию, так и подход A.M. Шурыгина, связанный с байесовским точечным засорением.Учебное пособие предназначено для магистрантов, обучающихся по направлению Прикладная математика и информатика. Оно будет полезно аспирантам и научным работникам, разрабатывающим или использующим статистические методы анализа данных.
Режим доступа: электронная библиотечная система Университетская библиотека ONLINE, требуется авторизация
There are no comments on this title.