Достоверный и правдоподобный вывод в интеллектуальных системах [Электронный ресурс] учебное пособие В. Н. Вагин, Е. Ю. Головина, А. А. Загорянская, М. В. Фомина

Contributor(s): Вагин, В. Н | Головина, Е. Ю | Загорянская, А. А | Фомина, М. ВMaterial type: TextTextPublication details: Москва Физматлит 2008Edition: 2-е изд., испр. и допDescription: 712 сISBN: 9785922109628Subject(s): Учебник для высшей школы | Other classification: 16.333я73 Online resources: ЭБС Университетская библиотека онлайн Abstract: Рассматриваются методы достоверного (дедуктивного) и правдоподобного (абдуктивного, индуктивного) выводов в интеллектуальных системах различного назначения. Приводятся методы дедуктивного вывода на графовых структурах. Описываются как классические, так и немонотонные модальные логики: логики убеждения и знания, немонотонные логики Мак-Дермотта и Дойла, автоэпистемические логики Мура, логики умолчания Рейтера. Приводятся основы теории аргументации и методы абдуктивного вывода. Рассматриваются базовые принципы построения систем обучения и принятия решений и даются задачи обучения без учителя и с учителем. Излагаются индуктивные методы для случая с неполной информацией и методы теории приближенных множеств. Во 2-е издание добавлены главы об исчислении высказываний и об исчислении предикатов первого порядка, а также о работе с реальными зашумленными базами данных в задаче индуктивного формирования понятий.
Tags from this library: No tags from this library for this title. Log in to add tags.
    Average rating: 0.0 (0 votes)
No physical items for this record

Рассматриваются методы достоверного (дедуктивного) и правдоподобного (абдуктивного, индуктивного) выводов в интеллектуальных системах различного назначения. Приводятся методы дедуктивного вывода на графовых структурах. Описываются как классические, так и немонотонные модальные логики: логики убеждения и знания, немонотонные логики Мак-Дермотта и Дойла, автоэпистемические логики Мура, логики умолчания Рейтера. Приводятся основы теории аргументации и методы абдуктивного вывода. Рассматриваются базовые принципы построения систем обучения и принятия решений и даются задачи обучения без учителя и с учителем. Излагаются индуктивные методы для случая с неполной информацией и методы теории приближенных множеств. Во 2-е издание добавлены главы об исчислении высказываний и об исчислении предикатов первого порядка, а также о работе с реальными зашумленными базами данных в задаче индуктивного формирования понятий.

Режим доступа: электронная библиотечная система Университетская библиотека ONLINE, требуется авторизация

https://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=68124

There are no comments on this title.

to post a comment.