Методы прикладной статистики в R и Excel Электронный ресурс учебное пособие для вузов Буре В. М.,Парилина Е. М.,Седаков А. А.; Парилина Е. М., Седаков А. А.

By: Буре, В. МContributor(s): Парилина, Е. М | Седаков, А. АMaterial type: TextTextPublication details: Санкт-Петербург Лань 2024Edition: 5-е изд., стерDescription: 152 сISBN: 9785507476893Subject(s): r | excel | регрессионный анализ | статистика | статистические гипотезы | прикладная статистика | Other classification: 22.172я73 Online resources: ЭБС Лань | Online resources: ЭБС Лань Abstract: В учебном пособии излагаются как основные разделы классического курса математической статистики, так и дополнительные разделы, не входящие в основной курс, но имеющие широкое применение на практике. В книгу включены такие разделы, как статистическое оценивание параметров (методы построения точечных оценок параметров и доверительных интервалов), проверка статистических гипотез, линейный и нелинейный регрессионный анализ, включая бинарную, ридж- и квантильную регрессии. Особое внимание уделяется реализации статистических методов в програамах R и Excel. Все разделы содержат примеры применения методов с использованием вышеупомянутых программ. В книгу включены наиболее часто встречающиеся статистические таблицы. Книга может быть рекомендована в качестве учебного пособия студентам университетов, обучающихся по направлениям "Прикладная математика и информатика", "Фундаментальная информатика и информационные технологии", "Прикладные математика и физика", а также научным работникам и специалистам, использующим методы математической статистики и классификации
Tags from this library: No tags from this library for this title. Log in to add tags.
    Average rating: 0.0 (0 votes)
No physical items for this record

Рекомендовано УМК ПМ-ПУ СПбГУ в качестве учебного пособия для студентов вузов, обучающихся по направлениям Прикладная математика и информатика, Фундаментальная информатика и информационные технологии, а также другим математическим и естественнонаучным направлениям и специальностям в области техники и технологий

В учебном пособии излагаются как основные разделы классического курса математической статистики, так и дополнительные разделы, не входящие в основной курс, но имеющие широкое применение на практике. В книгу включены такие разделы, как статистическое оценивание параметров (методы построения точечных оценок параметров и доверительных интервалов), проверка статистических гипотез, линейный и нелинейный регрессионный анализ, включая бинарную, ридж- и квантильную регрессии. Особое внимание уделяется реализации статистических методов в програамах R и Excel. Все разделы содержат примеры применения методов с использованием вышеупомянутых программ. В книгу включены наиболее часто встречающиеся статистические таблицы. Книга может быть рекомендована в качестве учебного пособия студентам университетов, обучающихся по направлениям "Прикладная математика и информатика", "Фундаментальная информатика и информационные технологии", "Прикладные математика и физика", а также научным работникам и специалистам, использующим методы математической статистики и классификации

Книга из коллекции Лань - Математика

There are no comments on this title.

to post a comment.