Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику: преимущества и сложности [Электронный ресурс] Практическое пособие
Material type: TextPublication details: Москва ООО "Альпина Паблишер" 2021Description: 316 сISBN: 9785961439526Subject(s): Бизнес. Предпринимательство. Сервис -- Электронная коммерцияGenre/Form: Практическое пособие Other classification: 3281 | 38.03.01 | 38.03.02 | 38.03.03 | 38.03.05 | 38.03.06 Online resources: ЭБС Знаниум | Online resources: Abstract: Ажиотаж вокруг искусственного интеллекта и его применения в классическом бизнесе не утихает но многие компании до сих пор не понимают какую реальную выгоду принесет им внедрение новых технологий в их бизнес-процессы. Эксперт в области аналитики и больших данных преподаватель в Гарвардской школе бизнеса Томас Дэвенпорт в своей книге покажет как можно эффективно интегрировать ИИ и когнитивные технологии в текущую бизнес-стратегию предприятия чтобы сделать продукты привлекательнее процессы совершеннее а компанию успешнее. Он подробно рассматривает преимущества и сложности внедрения различных видов технологий: статистическое машинное обучение нейронные сети глубокое обучение обработка естественного языка экспертные системы на основе правил роботы и роботизированная автоматизация процессов. И приводит примеры использования ИИ в разных компаниях: Amazon Google Facebook GlaxoSmithKline Uber GE цифровом банке DBS и др. Книга Томаса Дэвенпорта — дорожная карта для владельцев и руководителей компаний по внедрению решений на основе искусственного интеллекта и когнитивных технологий.Ажиотаж вокруг искусственного интеллекта и его применения в классическом бизнесе не утихает но многие компании до сих пор не понимают какую реальную выгоду принесет им внедрение новых технологий в их бизнес-процессы. Эксперт в области аналитики и больших данных преподаватель в Гарвардской школе бизнеса Томас Дэвенпорт в своей книге покажет как можно эффективно интегрировать ИИ и когнитивные технологии в текущую бизнес-стратегию предприятия чтобы сделать продукты привлекательнее процессы совершеннее а компанию успешнее. Он подробно рассматривает преимущества и сложности внедрения различных видов технологий: статистическое машинное обучение нейронные сети глубокое обучение обработка естественного языка экспертные системы на основе правил роботы и роботизированная автоматизация процессов. И приводит примеры использования ИИ в разных компаниях: Amazon Google Facebook GlaxoSmithKline Uber GE цифровом банке DBS и др. Книга Томаса Дэвенпорта — дорожная карта для владельцев и руководителей компаний по внедрению решений на основе искусственного интеллекта и когнитивных технологий.
ВО - Бакалавриат
There are no comments on this title.