Методы и алгоритмы обработки данных [Электронный ресурс] Учебное пособие Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации; Федеральный исследовательский центр институт прикладной математики им. М.В. Келдыша Российской Академии Наук
Material type:![Text](/opac-tmpl/lib/famfamfam/BK.png)
![ЭБС Знаниум](https://znanium.com/cover/1032/1032305.jpg)
В учебном пособии рассматриваются некоторые методы и алгоритмы обработки данных последовательность решения задач обработки и анализа данных для создания модели поведения объекта с учетом всех компонент его математической модели. Описываются виды технологических методов использования программно-аппаратных средств для решения задач в этой области. Рассматриваются алгоритмы распределений регрессий временных рядов их преобразование с целью получения математических моделей и прогноза поведения информационно-экономических систем (объектов). Второе издание дополнено материалами которые востребованы исследователями в части корректного использования алгоритмов кластеризации. Приводятся элементы классификации алгоритмов с определением их возможностей достоинств и недостатков. Представляются процедуры обоснования и проверки адекватности результатов кластерного анализа проводятся сравнение и оценка различных методов кластеризации даются сведения о визуализации многомерных данных и примеры практического применения алгоритмов кластеризации. Соответствует требованиям федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования последнего поколения. Для студентов экономических специальностей специалистов аспирантов.
ВО - Бакалавриат
There are no comments on this title.