Обработка данных алгоритмами искусственного интеллекта в системе интернета вещей (Record no. 1132979)

000 -Маркер записи
Контрольное поле постоянной длины 03190nam a22002891 4500
005 - Дата корректировки
Контрольное поле 20240319004927.0
007 - Кодируемые данные (физ. описан.)
Контрольное поле постоянной длины cr bn uu|uu
008 - Кодируемые данные
Контрольное поле постоянной длины 230502s2023 ru Wk 000 m rus d
020 ## - Индекс ISBN
ISBN 9785507461868
040 ## - Источник каталогиз.
Служба первич. каталог. RU-ToGUA
Код языка каталог. rus
Служба, преобразующая запись RU-ToGUA
Правила каталог. PSBO
080 ## - Индекс УДК
Индекс УДК 004.8
084 ## - Индекс другой классификации/Индекс ББК
Индекс другой классификации/Индекс ББК 32.813я73
Источник индекса rubbk
100 1# - Автор
Автор Колмогорова, С. С.
9 (RLIN) 163756
245 10 - Заглавие
Заглавие Обработка данных алгоритмами искусственного интеллекта в системе интернета вещей
Физический носитель Электронный ресурс
Продолж. заглавия учебное пособие для вузов
Ответственность Колмогорова С. С.
260 ## - Выходные данные
Место издания Санкт-Петербург
Издательство Лань
Дата издания 2023
300 ## - Физическое описание
Объем 104 с.
520 3# - Аннотация
Аннотация В последнее время взрывной рост числа датчиков, интернета и генерации огромных объемов данных предоставил новые возможности хранения, выполнения и реализации приложений на основе IoT и алгоритмов искусственного интеллекта. В учебном пособии рассмотрены такие основные темы по искусственному интеллекту, как краткая история развития искусственного интеллекта, понятия машинного обучения, классы решаемых задач, ансамблевые методы, глубокое обучение, метрики качества и другие базовые направления. Во второй части учебного пособия представлены примеры программы в интерактивной оболочке Jupyter Notebook на языке Python, реализующие алгоритмы искусственного интеллекта. В учебном пособии представлен программный код базовых задач искусственного интеллекта, таких как классификация, регрессия, нормализация и масштабирование данных, распознавание, прогнозирование и другие. Пособие также может быть полезно аспирантам, преподавателям вуза и специалистам, применяющим методы искусственного интеллекта в своей профессиональной деятельности.
540 ## - Примечание об условиях использования и воспроизведения
Terms governing use and reproduction Книга из коллекции Лань - Информатика
650 #4 - Тематические рубрики
Основная рубрика машинное обучение
9 (RLIN) 104476
650 #4 - Тематические рубрики
Основная рубрика интернет вещей
9 (RLIN) 107126
650 #4 - Тематические рубрики
Основная рубрика искусственный интеллект
9 (RLIN) 39025
650 #4 - Тематические рубрики
Основная рубрика распознавание
9 (RLIN) 382999
650 #4 - Тематические рубрики
Основная рубрика jupyter notebook
9 (RLIN) 400500
695 ## -
-- учебная
856 4# - Электронный адрес документа
URL <a href="https://e.lanbook.com/book/327356">https://e.lanbook.com/book/327356</a>
Справочный текст ЭБС Лань
856 41 - Электронный адрес документа
URL <a href="https://e.lanbook.com/img/cover/book/327356.jpg">https://e.lanbook.com/img/cover/book/327356.jpg</a>
Справочный текст ЭБС Лань
999 ## - Системные контрольные номера (Koha)
biblionumber (Koha) 1132979

No items available.