Обработка данных алгоритмами искусственного интеллекта в системе интернета вещей (Record no. 1132979)
[ view plain ]
000 -Маркер записи | |
---|---|
Контрольное поле постоянной длины | 03190nam a22002891 4500 |
005 - Дата корректировки | |
Контрольное поле | 20240319004927.0 |
007 - Кодируемые данные (физ. описан.) | |
Контрольное поле постоянной длины | cr bn uu|uu |
008 - Кодируемые данные | |
Контрольное поле постоянной длины | 230502s2023 ru Wk 000 m rus d |
020 ## - Индекс ISBN | |
ISBN | 9785507461868 |
040 ## - Источник каталогиз. | |
Служба первич. каталог. | RU-ToGUA |
Код языка каталог. | rus |
Служба, преобразующая запись | RU-ToGUA |
Правила каталог. | PSBO |
080 ## - Индекс УДК | |
Индекс УДК | 004.8 |
084 ## - Индекс другой классификации/Индекс ББК | |
Индекс другой классификации/Индекс ББК | 32.813я73 |
Источник индекса | rubbk |
100 1# - Автор | |
Автор | Колмогорова, С. С. |
9 (RLIN) | 163756 |
245 10 - Заглавие | |
Заглавие | Обработка данных алгоритмами искусственного интеллекта в системе интернета вещей |
Физический носитель | Электронный ресурс |
Продолж. заглавия | учебное пособие для вузов |
Ответственность | Колмогорова С. С. |
260 ## - Выходные данные | |
Место издания | Санкт-Петербург |
Издательство | Лань |
Дата издания | 2023 |
300 ## - Физическое описание | |
Объем | 104 с. |
520 3# - Аннотация | |
Аннотация | В последнее время взрывной рост числа датчиков, интернета и генерации огромных объемов данных предоставил новые возможности хранения, выполнения и реализации приложений на основе IoT и алгоритмов искусственного интеллекта. В учебном пособии рассмотрены такие основные темы по искусственному интеллекту, как краткая история развития искусственного интеллекта, понятия машинного обучения, классы решаемых задач, ансамблевые методы, глубокое обучение, метрики качества и другие базовые направления. Во второй части учебного пособия представлены примеры программы в интерактивной оболочке Jupyter Notebook на языке Python, реализующие алгоритмы искусственного интеллекта. В учебном пособии представлен программный код базовых задач искусственного интеллекта, таких как классификация, регрессия, нормализация и масштабирование данных, распознавание, прогнозирование и другие. Пособие также может быть полезно аспирантам, преподавателям вуза и специалистам, применяющим методы искусственного интеллекта в своей профессиональной деятельности. |
540 ## - Примечание об условиях использования и воспроизведения | |
Terms governing use and reproduction | Книга из коллекции Лань - Информатика |
650 #4 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | машинное обучение |
9 (RLIN) | 104476 |
650 #4 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | интернет вещей |
9 (RLIN) | 107126 |
650 #4 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | искусственный интеллект |
9 (RLIN) | 39025 |
650 #4 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | распознавание |
9 (RLIN) | 382999 |
650 #4 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | jupyter notebook |
9 (RLIN) | 400500 |
695 ## - | |
-- | учебная |
856 4# - Электронный адрес документа | |
URL | <a href="https://e.lanbook.com/book/327356">https://e.lanbook.com/book/327356</a> |
Справочный текст | ЭБС Лань |
856 41 - Электронный адрес документа | |
URL | <a href="https://e.lanbook.com/img/cover/book/327356.jpg">https://e.lanbook.com/img/cover/book/327356.jpg</a> |
Справочный текст | ЭБС Лань |
999 ## - Системные контрольные номера (Koha) | |
biblionumber (Koha) | 1132979 |
No items available.